Nosso propósito

Evoluir a indústria brasileira digitalmente valorizando o melhor de um sistema autônomo inteligente em conjunto com as máquinas existentes e o que as pessoas tem de melhor.

Esta simbiose, também chamada de indústria 5.0, entre máquinas, sistema autônomo e pessoas, geram resultados extraordinários.

Nosso case de sucesso

Humanos, máquinas e
inteligência artificial
trabalhando juntos para
maximizar resultados de
forma prática e econômica.

E como fazemos?

Entendemos que o processo de evolução digital é atingido em níveis.

Nível 1

B.I.
Monitoramento
Integrado

Informações disponíveis em tempo real em diversas telas. Para atingir resultados, as pessoas precisam olhar, pensar e agir. Duas diferenças fundamentais do B.I. da quarta revolução comparado com a terceira:
• os dados são coletados de maneira autônoma;
• os dados são concentrados em um único banco de
dados da empresa e não isolados nas suas máquinas.

Nível 2

Algoritmo simples de ao menos uma grandeza, atuando direto no efeito

Algoritmos “simples” identificam de maneira autônoma quando uma
determinada grandeza de resultados melhora. A partir daí, se ajusta para que a produção futura seja bem planejada e executada nessa nova condição. Além disso, colabora e orienta as pessoas para garantir a execução padronizada.

Nível 3

Algoritmo complexo que correlaciona mais de uma grandeza atuando direto no(s) efeitos(s)

Algoritmos “mais complexos” identificam de maneira autônoma quando mais de uma grandeza de resultado melhora em conjunto. A partir daí, se ajusta para que a produção futura seja bem planejada e executada nessa nova condição. Além disso, colabora e orienta as pessoas para garantir a execução padronizada de diversas formas em função da atividade de cada um.

Nível 4

A inteligência artificial através de Machine Learning e colaboração algorítmica

Algoritmos complexos “entendem” o ambiente e adaptam de maneira autônoma as condições de processo (causa) para garantir que a produção seguinte seja melhor que a anterior (efeito). Isso ocorre tanto atuando direto nas máquinas quanto orientando e colaborando com as pessoas.